Umjetna inteligencija

Etimologija

EN: artificial intelligence (AI) NJ: künstliche Intelligenz
FR: intelligence artificielle TL: intelligenza artificiale

Definicija

(1) Akademska disciplina računalne znanosti koja izučava i razvija inteligentne strojeve, zasnovana 1956.g.

(2) Područje računalno informatičko komunikacijske tehnologije koje se koristi algoritmima pretraživanja, matematičke optimizacije, formalne logike, umjetnih neuronskih mreža i metodama statistike, upravljanja i strojnog učenja, u industriji, administraciji i znanosti, primjerice: rudarenju, analizi, obradi i filtriranju podataka, internetskom pretraživanju, računalnoj kemiji, naprednoj medicinskoj dijagostici, robotici, samohodnim vozilima, razumjevanju govora, strateškim igrama, generativnim i kreativnim alatima i dr.
Ove tehnologije omogućavaju računalu da vidi, razumije i prevodi pisani i govorni jezik, radi preporuke... <GC>

(3) Znanost stvaranja strojeva koji bi mogli raditi to što može čovjek<CD>, odn. obavljati poslove koji bi iziskivali ljudsku inteligenciju ili radili s podatakovnom bazom čiji zadatak obrade premšuje analitičke mogućnosti ljudi. <GC>

(4) U glazbenoj informatici, interdisciplinarno područje istraživanja, promišljanja i razvoja sučelja i interakcije čovjeka i stroja u glazbenom stvaralaštvu (skladanju, analizi i sintezi), produkciji, distribuciji, reprodukciji i upravljanju pravima.

--- S T R A N I C A U I Z R A D I ---

Komentar

Umjetna inteligencija je od 2010ih godina najpropulzivnije područje tehnološkog i civilizacijskog razvoja i teže pregledna količina stručne i popularne literature napisana je na tu temu. Predmet općeg ljudskog i stručnog zanimanja za UI predstavljaju znanja, tehnike i vještine na kojima se temelji ne samo kreativno korištenje, već i programiranje odn. projektiranje alata UI (v. Referencije).

Kritika

S naglim razvojem tehnologija umjetne inteligencije raste i potreba za pravičnom legislativom. Velik je problem egzaktnog definiranja umjetne inteligencije kad je i sama definicija inteligencije nedorečena.

U definiciji (3) nejasno je "što može čovjek"<CD>, a i za rad s podatcima čiji "zadatak obrade premšuje analitičke mogućnosti ljudi"<GC> koristila su se računala i prije ere umjetne inteligencije i strojnog učenja.

USP.

Referencije

<CD>: AI; <CGC>: What is AI;
<CS>: Mathematics for Machine Learning and Data Science;